SEASON 01从会用 AI，到会搭 AI 应用

别急着学“大架构”，
我们先把 一个个实验 跑通。

这是一部可以照着做的 AI 实战连续剧。每一集只增加一个关键变量， 先跟着截图做出看得见的结果，再用大白话解释它为什么能工作。

从第 00 集开始先看完整路线
  • 照着做
  • 当场验收
  • 一集一个结果
当前进度9 / 11
  1. 00
    EP. 00完成你的第一次 AI 小实验
    ✓
  2. 01
    EP. 01第一次让程序调用 DeepSeek
    ✓
  3. 02
    EP. 02DeepSeek 接进 Claude Code
    ✓
  4. 03
    EP. 03给 AI 一个目标，它自己交出网页：DeepSeek + WorkBuddy 实验
    ✓
  5. 04
    EP. 04用 Ollama 跑通本地对话与 API
    ✓
  6. 05
    EP. 05接入 DeepSeek V4 Flash 保姆级教程
    ✓
  7. 06
    EP. 06从零制作第一个 Skill，并在本地跑通｜上
    ✓
  8. 07
    EP. 07把自己的 Skill 放上 GitHub，再从仓库装回来｜中
    ✓
  9. 08
    EP. 08把自己的 Skill 发布到 ClawHub，再从平台装回来｜下
    ✓
下一站给 Agent 装上自己的知识RAG 与知识库 · 素材筹备中

你不需要一次理解所有概念。

照着做→看到结果→再懂原理

THE ROADMAP循序渐进

十一个实验，拼出一张 AI 应用架构地图

前一集的成果，就是后一集的起点。你会看到能力如何一层层增加， 而不是被一堆新名词淹没。

  1. EP. 00已完成
    AI 热身

    AI 会什么，又够不着什么？

    用四轮对话做出一份小计划，再验证它的能力边界。

    阅读本集
  2. EP. 01已完成
    模型 API

    程序怎么和大模型说话？

    用 Python 完成第一次 DeepSeek API 调用。

    阅读本集
  3. EP. 02已完成
    本地 AI 工具

    模型怎么开始操作文件？

    把 DeepSeek 接进 Claude Code，生成本地 Demo。

    阅读本集
  4. EP. 03已完成
    桌面 Agent

    Agent 为什么不只是聊天？

    让 WorkBuddy 拆任务、调用角色并交付网页。

    阅读本集
  5. EP. 04已完成
    本地模型

    模型一定要在云端吗？

    让聊天窗口、终端和本地 API 都收到模型回复。

    阅读本集
  6. EP. 05已完成
    服务器 Agent

    Coding Agent 能住进服务器吗？

    在 Ubuntu VPS 跑起 Codex，并接入 DeepSeek V4 Flash。

    阅读本集
  7. EP. 06已完成
    自制 Skill · 上

    怎样把一套方法教给 Agent？

    从零搭出 X-ray，装进 Agent 工具，再用真实仓库跑出第一份报告。

    阅读本集
  8. EP. 07已完成
    自制 Skill · 中

    怎样让 Skill 从 GitHub 重新安装？

    把源码发布到 GitHub，再从仓库安装并换项目复验。

    阅读本集
  9. EP. 08已完成
    自制 Skill · 下

    怎样让别人一条命令装走？

    发布到 ClawHub，从平台重新安装，并完成最终验收。

    阅读本集
  10. EP. 09待更新
    RAG 与工作流

    Agent 怎么使用私有知识？

    接入知识库、检索与可复用工作流。

    继续收集实验素材
  11. EP. 10待更新
    AgentOS

    Agent 能像服务一样被调用吗？

    体验云端 AgentOS 的组合与协作能力。

    继续收集实验素材

NOW PLAYING已更新

从这里继续追更

FOR BEGINNERS写给第一次动手的你

每一集都回答三个问题

  1. 01现在要做什么？

    把目标缩小到一个可操作的实验。

  2. 02做完看到什么？

    用截图和明确的成功标准验收。

  3. 03它为什么有用？

    在跑通后，再理解背后的架构变化。